Projekt ulepszenia nieruchomości oparty na sztucznej inteligencji

Projekt ulepszenia nieruchomości oparty na sztucznej inteligencji: kompleksowe studium przypadku

proptech, wyprzedzanie konkurencji jest nie tylko korzystne – jest konieczne. Grupa Muteki podjęła niedawno misję przekształcenia wiodącej aplikacji dla nieruchomości, której problemem jest niska wydajność, przeciętne doświadczenie użytkownika i brak funkcji opartych na sztucznej inteligencji niezbędnych do utrzymania przewagi konkurencyjnej. To studium przypadku zagłębia się w techniczne szczegóły naszego rozwiązania, szczegółowo opisując metodologie i technologie wykorzystane w celu osiągnięcia rewolucyjnej transformacji.

Wyzwanie

Postawione przed nim zadanie było trudne. Istniejąca aplikacja dotycząca nieruchomości działała słabo, reagowała wolno i przestarzały interfejs użytkownika, który nie spełniał oczekiwań użytkowników. Brak zaawansowanych możliwości sztucznej inteligencji jeszcze bardziej ograniczył zdolność platformy do oferowania innowacyjnych usług. W obliczu coraz bardziej konkurencyjnego krajobrazu rynkowego potrzeba solidnego i skalowalnego rozwiązania była sprawą najwyższej wagi.

Klient i stos technologii

Nasz klient, wiodąca postać w branży nieruchomości, wymagał całkowitej przebudowy infrastruktury technologicznej swojej aplikacji. Istniejący stos technologii obejmował:

• Java 8
• Pythona
• JavaScript ES5-ES6
• Wiosna 4-5
• Wiosenny but 2
• MySQL
• Elastyczne wyszukiwanie
• Hibernacja
• PySpark
• AWS SageMaker
• Tomcat
• Apache HTTP
• JQuery
• Jednostka HTML
• Selen
• Maven
• Jenkinsa

Rozwiązanie

Nasze podejście było całościowe i skupiało się na kilku kluczowych obszarach:

1. Rozwój mikroserwisów: Przeprojektowaliśmy aplikację przy użyciu mikrousług, aby zwiększyć skalowalność i elastyczność, zapewniając jednocześnie łatwiejszą konserwację.
2. Zwiększenie wydajności: Optymalizując usługi krytyczne, osiągnęliśmy wzrost wydajności nawet o 50%, ułatwiając płynniejsze interakcje użytkowników.
3. Analityka predykcyjna oparta na sztucznej inteligencji: Przy użyciu PySpark i AWS SageMaker stworzono dostosowany do potrzeb model uczenia maszynowego, który zapewnia użytkownikom przewidywalny wgląd w trendy mieszkaniowe.
4. Modernizacja technologii: Przeszliśmy z Spring 4 na Spring 5, z JDBC na Spring Data JPA i przeszliśmy z baz danych SQL na Elasticsearch, znacznie zwiększając możliwości wyszukiwania.

Wpływ

Wyniki były po prostu rewolucyjne:

Ulepszona aplikacja oferuje teraz znacznie szybszy czas reakcji i lepszą łatwość nawigacji, co skutkuje wyższymi wskaźnikami zaangażowania. Integracja analityki predykcyjnej opartej na sztucznej inteligencji zapewnia użytkownikom bezcenne spostrzeżenia, ułatwiając podejmowanie świadomych decyzji w transakcjach dotyczących nieruchomości. modernizacja technologii doprowadziła do usprawnienia i wysoce wydajnego wyszukiwania.

„Integracja sztucznej inteligencji z aplikacjami dla nieruchomości to nie tylko aktualizacja — to konieczność. Zapewnia użytkownikom wiedzę w czasie rzeczywistym, zasadniczo zmieniając proces podejmowania decyzji”. — Dr Jane Smith, konsultant ds. technologii sztucznej inteligencji

Wizja Partnerstwa

Grupa Muteki to stoiska innowacji technologicznych w proptech. Mając udokumentowane doświadczenie w postaci ponad 100 udanych projektów AI, nasz ponad 80-osobowy zespół jest zaangażowany w dostarczanie kompleksowych, kompleksowych rozwiązań dla unikalnych wyzwań każdego klienta. Zlokalizowani na Ukrainie, w Polsce, Estonii, Japonii, Kanadzie, Zjednoczonych Emiratach Arabskich i USA, jesteśmy strategicznie przygotowani do współpracy z partnerami globalnymi. Zapraszamy do sprawdzenia, w jaki sposób nasza wiedza może popchnąć Twój biznes do przodu, tworząc nie tylko rozwiązania, ale także przyszłościową wizję Twojego przedsiębiorstwa.

Więcej informacji można znaleźć na stronie mutekigroup.com